Adaptive AI for the Field

AI를 다시 만들지 않습니다.
현장에 맞춥니다.

연구로 검증하고, 시장에서 가치를 만드는 적응형 AI

딥아이어스는 위성 · 공간 데이터에서 검증한 적응형 AI를 도메인을 바꿔가며 반복 적용하는 연구 기반 AI 스타트업입니다. 하나의 솔루션을 파는 대신, 문제마다 맞는 AI를 빠르게 세웁니다.

Risk Detection 예시 화면

위성 · 지형 · 강우 데이터 기반 산사태 경로의 위험도 분석

매우 높음
높음
보통
낮음

Predictive Insight

예측 추이 (예시)

Multi-domain Analytics

도메인별 처리 비중 (예시)

Why deep AI earth

Research-first

논문 · 특허 · PoC로 검증된 원천 기술과 연구 역량에서 출발합니다.

Adaptive AI

데이터와 환경 변화에 적응하는, 재학습 없이 지속 가능한 AI를 만듭니다.

Cross-domain Analytics

다양한 산업과 문제를 연결하는 도메인 융합 분석을 수행합니다.

PoC-ready Partnership

빠른 실험과 검증, 비즈니스 확장까지 동반하는 파트너십을 제공합니다.

UX Narrative Flow

Problem

우리가 해결하려는 복잡한 문제

Technology

연구 기반의 기술 가설 및 접근

Evidence

연구 성과와 객관적 증거

Opportunity

다양한 도메인과 미래 기회

Company

사람, 비전, 회사 신뢰와 역량

Partnership

협업 제안 및 행동 유도

Core Capabilities

연구 기반의 통합 AI 역량

빅데이터 컨설팅

데이터 전략 수립부터 아키텍처 설계, 인프라 구축까지

머신러닝

통계 · ML 기반 모델링과 특징 공학으로 인사이트 도출

텍스트 마이닝

비정형 텍스트 수집 · 분석으로 지식 및 감성 · 토픽 추출

딥러닝

딥러닝 기반 예측 · 분류 · 생성 모델 연구 및 개발

데이터 융합

다중 소스 데이터 결합과 공간 · 시간 · 의미 융합 분석

예측 분석

시계열 · 확률 · 최적화 기반 예측 및 시나리오 분석

Application Domains

실적 기준으로 배치합니다

도메인마다 실증 단계를 함께 표기합니다. 나열이 아니라 근거의 층위로 읽히도록 하기 위해서입니다.

실증 완료

산림 · 산불 · 산사태

위성 · 기상 · 지형 데이터를 융합해 위험지도를 만들고 발생 가능성을 예측합니다.

실증 완료

탄소 · MRV

배출 · 흡수 · 감축을 정량화하여 MRV와 탄소 관리 체계를 지원합니다.

실증 완료

환경 · 기후

오염 · 생태 · 수자원 리스크를 데이터로 분석하고 정책 수립을 지원합니다.

진행 중

도시 · 재난

홍수 · 폭염 · 지진 등 복합 재해를 예측하고 취약지역을 분석합니다.

진행 중

의료 AI

영상 모델의 강건성과 신뢰도를 검증해 판독 보조와 조기 진단을 지원합니다.

진행 중

금융 · 부동산

입지 · 수요 · 리스크를 공간 데이터와 결합해 평가 정교함을 높입니다.

확장 예정 · 국방 AI / 농업 AI / 기후테크 / 인문 · 예술 — 고객의 문제 정의에 따라 함께 설계합니다.

Research & PoC Pipeline

1

연구 가설 수립

문제 정의 및 가설 도출

2

데이터 수집 · 융합

내 · 외부 데이터 확보 및 정제

3

모델 연구 · 개발

알고리즘 연구 및 프로토타입 개발

4

PoC 검증

실험 설계 및 성과 검증

5

파일럿 적용

현장 테스트 및 고도화

6

비즈니스 확장

운영 적용 및 스케일업

인사이트 대시보드 예시

예측 vs 실측 추이

공간 분석 예시

위험도 밀도 분포

텍스트 분석 예시

이슈 키워드 추출

정책성장시장환경리스크부동산

성과 지표 예시

산출 근거 확정 후 공개

모델 정확도92.7%
데이터 처리량12.4 TB
분석 리드타임−63%

※ 위 화면과 수치는 표현 검토용 예시입니다. 데이터셋 · 기간 · 비교대상이 확정된 지표만 실제 게시합니다.

CEO & Company

CEO 문혜정

문혜정 / Moon Hyejeong

FOUNDER & CEO

우리는 연구로부터 출발해, 데이터가 설명하지 못한 질문에 답하고, AI로 더 나은 미래를 설계합니다.

데이터 과학과 AI 연구에 기반하여 다양한 산업의 복잡한 문제를 해결하고, 사회적 가치를 창출하는 기술을 만듭니다.

지식의 탐구

데이터의 힘

기술의 공정

가치의 확장

지속 가능한 미래

연구는 우리의 출발점이며, 데이터는 우리의 언어이고,
AI는 세상을 이롭게 하는 우리의 도구입니다.

딥아이어스는 더 넓은 가능성을 향해 나아갑니다.

기술 · PoC · 협업 문의

귀 기관 · 귀사의 과제를 함께 해결할 파트너를 찾고 계신가요?

Core Technology

기존 AI를 다시 만드는 대신,
현장 데이터에 적응시킵니다.

대규모 재학습 없이 현장 · 도메인 데이터에 빠르게 적응하고, 결과의 근거를 설명하고 검증할 수 있는 AI를 구현합니다.

01 Framework

적응형 AI 엔진 Adaptive AI Engine

기존 모델의 학습 자산을 버리지 않고, 현장 데이터의 특성만 보정해 적용합니다.

INPUT A

기존 AI · 공개 데이터

범용 모델과 공개 데이터를 학습 자산으로 활용

+
INPUT B

현장 · 도메인 데이터

현장 수집 데이터와 장비 · 환경 조건 반영

→
CORE ENGINE

경량 적응 엔진

가중치 · 통계 · 경계 · 검증 모듈을 통한 경량 적응 및 보정

RETRAINING-FREE
→
OUTPUT

설명 · 검증 가능한 AI

성능 향상 + 결과 설명 + 자동 검증

02 Modules

핵심 모듈 6가지

01

가중치 최적화

Weight Optimization

현장 데이터 분포에 맞춰 모델 가중치를 경량 조정해 성능을 최적화합니다.

02

통계 비례 조정

Statistical Calibration

클래스 · 픽셀 · 비율 통계를 현장 분포에 맞게 보정해 예측 편향을 줄입니다.

03

다지역 분할 · 탐지

Multi-region Detection

넓은 영역을 지역 단위로 분할해 탐지 성능과 효율을 동시에 높입니다.

04

미학습 객체 탐지

Unknown Detection

학습하지 않은 객체 · 패턴을 탐지해 위험 · 이상 신호를 제공합니다.

05

경계선 자동 감지

Boundary Auto-detection

객체 · 지역 경계선을 자동 감지하고 정밀도를 지속 개선합니다.

06

정답 자동 검증

Auto Ground-Truth Verification

예측 결과를 다중 규칙 · 근거로 자동 검증해 신뢰도를 정량화합니다.

03 Stack

통합 AI 기술 스택

빅데이터 컨설팅

  • 데이터 전략 · 거버넌스
  • 수집 · 품질 · 인프라

머신러닝

  • 통계 분석 모델링
  • 특징 추출 · 선택

텍스트마이닝

  • 자연어 이해(NLP)
  • 문서 분류 · 요약

딥러닝

  • CNN · RNN · Transformer
  • 이미지 · 영상 · 시계열

데이터 융합

  • 공간 · 시간 융합 분석
  • 다중 데이터 연계

이미지 · 영상 AI

  • 객체 탐지 · 분류 · 추적
  • 위성 · 항공 · 드론

예측 분석

  • 수요 · 위험 · 성과 예측
  • 시나리오 분석

설명가능 AI

  • 예측 근거 시각화
  • 신뢰성 · 규제 대응

04 Performance

지표는 산출 근거와 함께 제시합니다

비교 대상과 데이터셋을 밝히지 못하는 수치는 게시하지 않습니다.

적용 성능 향상
+23.7%
mAP 기준 · 비교대상 정의 필요
학습 비용 절감
−78%
GPU 시간 기준 · 사례 근거 필요
적용 시간 단축
92%
데이터셋 · 기간 확정 필요
설명 일관성
92.1%
설명 정합도 · 산출식 정의 필요

기술검토 · 공동연구 · PoC · 투자 논의

현장의 실제 과제에 맞는 AI 전략을 함께 설계합니다.

Application Domains

고정된 솔루션을 팔지 않습니다.
문제를 함께 정의합니다.

도메인의 실제 문제를 이해하고, 데이터와 AI로 가설을 세워 PoC로 검증합니다.

Proven

실증 완료

실증 완료

산림 · 산불 · 산사태

위성 · 기상 · 지형 데이터를 융합해 산불 위험과 산사태 발생 가능성을 상시 모니터링합니다.

실증 완료

탄소 · MRV

탄소 배출 · 흡수 · 감축을 정량화하여 MRV와 탄소 관리 체계를 지원합니다.

실증 완료

환경 · 기후

오염 · 생태 · 수자원 리스크를 데이터로 분석하고 관리 방안을 제시합니다.

진행 중

진행 중

도시 · 재난

홍수 · 폭염 · 지진 등 복합 재해를 예측하고 취약지역 분석으로 피해를 줄입니다.

진행 중

의료 AI

영상 모델의 강건성 · 보정 성능을 검증해 판독 보조와 조기 진단을 지원합니다.

진행 중

금융 · 부동산

입지 · 수요 · 가격 · 리스크를 공간 데이터와 결합해 평가를 정교화합니다.

확장 예정 Future AI Opportunities

국방 AI

위험 예측 · 탐지와 전술 의사결정 지원

농업 AI

정밀 농업과 수확량 예측 · 생산성 향상

기후테크

기후 위험 · 적응 · 완화 솔루션 발굴

카본 맵

그린 · 블루 · 그레이 · 다크 카본 지도

인문 · 예술

문화 콘텐츠와 유산 데이터 분석

What we do

무엇을 할 수 있나

데이터 융합

위성 · IoT · 센서 · 행정 · 오픈 데이터를 하나의 분석 체계로 통합합니다.

데이터 분석

통계 · 공간 · 시계열 분석으로 숨은 패턴과 인사이트를 도출합니다.

예측 모델링

머신러닝 · 딥러닝으로 미래 변화와 위험을 정량화합니다.

의사결정 지원

대시보드 · 지도 · 시각화로 근거와 대안을 함께 제시합니다.

당신의 문제에서 새로운 기회를 찾습니다.

연구 · 분석 · PoC 협업으로 가치를 함께 만들어 나가요.

Research · Experiments · Prototypes

연구와 실험으로
가치를 증명합니다.

가설을 세우고, 데이터로 검증하고, 프로토타입으로 현장에서 확인합니다.

AI 기반 산사태 위험 예측 PoC 예시

대상지역 · 기간 · 데이터 출처 기준 예시

매우 높음
높음
보통
낮음
매우 낮음
AUC
0.912
F1
0.842
IoU
0.761
Recall
0.879

Track record

누적 성과 전 페이지 동일 정의 사용

수행 연구과제
00+ 건
정부 · 민간 합계 / 기준일 확정 필요
PoC · 프로젝트
00+ 건
완료 기준 정의 확정 필요
논문 · 특허
00+ 건
출원 / 등록 구분 표기 필요
협력 기관
00+ 기관
산 · 학 · 연 · 공공

※ 시안마다 다른 수치가 제시되어 있어 의도적으로 비워두었습니다. 하나로 확정한 뒤 전 페이지에 동일하게 반영합니다.

Featured PoC

대표 사례

01예시

AI 기반 산사태 위험 예측

  • 대상지역 · 강원도 일대
  • 기간 · 2023.06 ~ 2024.05
  • 데이터 · DEM, 강우, 지질, 토지피복
  • 모델 · Gradient Boosting + CNN
02예시

재난 텍스트 분석

민원위험정책기후재난환경
  • 대상 · 재난 관련 텍스트 데이터
  • 과제 · 위험 정보 자동 분류 · 요약
  • 성과 · 분류 정확도 89%
03예시

의료영상 분석 연구

  • 대상 · CT 영상 데이터셋명 명기 필요
  • 과제 · 병변 영역 검출 및 분류
  • 성과 · Dice Score 0.86

Trust

검증과 신뢰

실험 설계

가설 기반의 체계적 실험 설계

데이터 검증

품질 관리와 편향 제거로 신뢰 가능한 데이터 구축

성능 비교

다양한 모델 · 지표로 객관적 성능 평가

Explainability

모델 해석과 시각화로 의사결정 지원

GT Validation

현장 · 전문가 검증으로 정확도와 신뢰성 강화

함께 연구하고, 함께 미래를 만듭니다.

공동연구, 데이터 협력, 실증 사업 등 다양한 방식으로 협업해 주세요.

Company

연구 기반 AI 스타트업

딥아이어스는 위성 · 공간 데이터에서 검증한 적응형 AI를 도메인을 바꿔가며 반복 적용하는 연구 기반 AI 스타트업입니다. 하나의 솔루션을 파는 대신, 문제마다 맞는 AI를 빠르게 세웁니다.

회사명딥아이어스 (deep AI earth)
대표이사문혜정 / Moon Hyejeong — Founder & CEO
설립법인등기 기준 연도 확정 필요
사무실서울특별시 성동구 왕십리로 130, 10층
(성수동 1가, KCC프리미어타워)
대표번호02-6205-5706
핵심가치신뢰 · 혁신 · 협업 · 임팩트
CEO 문혜정

문혜정 / Moon Hyejeong

FOUNDER & CEO

우리는 연구로부터 출발해, 데이터가 설명하지 못한 질문에 답하고, AI로 더 나은 미래를 설계합니다.

AI 기술 연구와 혁신

딥러닝 및 AI 원천기술 연구로 차별화된 솔루션을 개발합니다.

빅데이터 분석 역량

대규모 데이터를 정확히 분석해 인사이트를 제공합니다.

Cross-domain 연구

산업과 도메인을 연결해 새로운 해결 방식을 제시합니다.

현장 중심 문제 해결

연구에서 멈추지 않고 적용 가능한 솔루션으로 전환합니다.

Mission & Vision

신뢰할 수 있는 AI

Trustworthy AI

데이터와 모델, 결과에 대한 신뢰를 최우선으로 합니다.

적응하는 AI

Adaptive AI

환경과 변화에 유연하게 적응하는 AI를 만듭니다.

연구에서 임팩트로

Research to Impact

연구 성과를 실질적 임팩트로 전환합니다.

도메인 융합 지능

Cross-domain Intelligence

도메인 지식과 AI를 결합해 융합적 가치를 창출합니다.

지속 가능한 가치

Sustainable Value

사회와 환경에 긍정적 영향을 주는 가치를 만듭니다.

Roadmap

성장 로드맵

PHASE 01

Research

기초 연구와 데이터 확보로 핵심 기술을 개발합니다.

→
PHASE 02

PoC

현장 문제에 AI를 적용하고 검증 가능한 PoC를 수행합니다.

→
PHASE 03

Partnership

파트너십을 확대하고 협업 생태계를 구축합니다.

→
PHASE 04

Scale

솔루션 상용화와 확장으로 지속 가능한 성장을 실현합니다.

연구는 우리의 출발점이며, 데이터는 우리의 언어이고,
AI는 세상을 이롭게 하는 우리의 도구입니다.

딥아이어스는 더 넓은 가능성을 향해 나아갑니다.

Insights

연구하고 검증한 것을
기록으로 남깁니다.

연구노트, 기술 칼럼, 프로젝트 인사이트 세 가지 형태로 발행합니다.

연구노트

실험 설계와 결과, 실패 사례까지 기록하는 연구 로그입니다.

기술 칼럼

적응형 AI, 전이학습, 공간 데이터 등 주제별 기술 관점을 정리합니다.

프로젝트 인사이트

PoC 수행 과정에서 얻은 현장 관점의 교훈을 공유합니다.

첫 번째 글을 준비하고 있습니다.

콘텐츠가 3~5건 확보되기 전까지는 이 메뉴를 비공개로 두는 것을 권장합니다. 빈 메뉴는 신뢰도에 마이너스입니다.

Contact & Partnership

문제와 데이터만 알려주세요.
검증 가능한 방법부터 제안합니다.

기술 검토, 공동연구, PoC 실증, 투자 협의 — 어느 단계에서 시작해도 좋습니다.

기술 검토

귀 기관 · 귀사의 과제에 맞는 기술 가능성과 적용 방안을 검토합니다.

공동연구

연구기관 · 기업과 함께 새로운 기술과 솔루션을 공동 개발합니다.

PoC 실증

실제 데이터로 기술의 실효성과 가치를 빠르게 검증합니다.

투자 협의

성장 가능성이 높은 프로젝트에 대해 전략적 투자를 검토합니다.

CONTACT

02-6205-5706
contact@deepaiearth.com
www.deepaiearth.com

※ 기획보드에는 hello@, 홈페이지 시안에는 contact@ 로 표기되어 있습니다. 하나로 확정해 주세요.

오시는 길

서울특별시 성동구 왕십리로 130, 10층 딥아이어스
(성수동 1가, KCC프리미어타워)

KCC프리미어타워

※ 실제 지도는 카카오/네이버 지도 API 키 발급 후 임베드합니다.